动态规划的设计模式
本篇文章给大家分享动态规划的设计模式，以及动态规划的基本模型对应的知识点，希望对各位有所帮助。
简述信息一览：
动态规划在经营管理中的作用
动态规划问世以来，在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。
比如在企业管理方面，动态规划方法可以用来解决最优路径问题、资源分配问题、生产调度、库存、装载、排序、设备更新、最优工艺等问题。所以是一种重要的决策方法。
数学规划主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、目标规划、和动态规划。研究内容与生产活动中有限资源的分配有关，在组织生产的经营管理活动中，具有极为重要的地位和作用。它主要解决两个方面的问题。
①在制订***所需信息和制订最优***方面，有管理信息系统、预测技术、线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、规划***预算系统等。
判断:对于同一个动态规划问题,逆序法和顺序法的解一样吗?
1、对于同一个动态规划问题，逆序法和顺序法的解一样的。
2、根据动态规划不同的递推关系式，有相应的逆序解法和顺序解法之分。一般来说，当初始状态给定时，用逆推关系式比较方便；当终止状态给定时，用顺推关系式比较方便。
3、策略不同，效果也不同，多阶段决策问题，就是要在可以选择的那些策略中间，选取一个最优策略，使在预定的标准下达到最好的效果。局限性：动态规划对于解决多阶段决策问题的效果是明显的，但是动态规划也有一定的局限性。
4、熟悉动态规划的各个典型：LCS、最长递增子串、三角剖分、记忆化dp 博弈类算法。博弈树，二进制法等。 最大团，最大独立集。 判断点在多边形内。
动态规划法的原理
动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，并存储子问题的解而避免计算重复的子问题，以解决最优化问题的算法策略。
动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。
动态规划的核心原理是最优子结构和重叠子问题。最优子结构：动态规划将大问题划分为小问题，并利用最优子结构的性质，即全局最优解可以通过局部最优解来构建。
贝尔曼等所提出的动态规划最优化原理是：“一个过程的最优策略具有这样的性质，即无论初始状态和初始决策如何，从这一决策所导致的新状态开始，以后的一系列决策必须是最优的”。
作为整个过程的最优策略具有这样的性质：即无论过去的状态和决策如何，对前面的决策所形成的状态而言，余下的诸决策必须构成最优子策略。也就是说，一个最优策略的任一后部子策略总是最优的。
随机动态规划原理是最优化原理。具有随机利率的最优投资组合，并用动态规划原理得到具有随机插入时间物流遍历控制问题的变分不等式。动态规划算法分以下4个步骤。描述最优解的结构。递归定义最优解的值。
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